AI-інженерія

Як машини імітують міркування: агенти, логіка, нечіткі системи, пошук, нейромережі та алгоритми, натхненні природою.

Як формулювати підказки для мовних і мультимодальних моделей: цілі, ролі, структура відповіді, заземлення в даних, інструменти, тест і безпека.

Як моделі створюють текст, зображення, звук і відео: від обробки мови й трансформерів до базових моделей, підказок, RAG і агентів.

Як будувати агентів на Model Context Protocol: інструменти, ресурси й підказки, архітектура з одним і кількома серверами, пошук із доповненням (RAG), інтеграції з екосистемою та наскрізний проєкт «Помічник дослідження зображень». Простою мовою, з аналогіями й ілюстраціями кодом.

Як працювати з агентним асистентом у терміналі: використання інструментів, контекст проєкту, слеш-команди й навички, підагенти, хуки, Python SDK, MCP і GitHub.

Як проєктувати, розгортати й підтримувати системи на великих мовних моделях: пошук контексту, оцінювання якості, безпека, інференс, оркестрація та управління змінами.