Математика для LLM
Дружнє введення в математику великих мовних моделей: від токенів і векторів до градієнтів, softmax, loss, attention і теорії інформації. Багато числових прикладів і простих аналогій — щоб формули ожили в контексті того, як LLM читає й генерує текст.
Програма курсу
Модулі та уроки в порядку проходження.
01Числа й сенс6 уроківБезкоштовний модуль
02Алгебра й структура6 уроківВідкриється після оплати напряму
- Змінні, символи й параметри
- Лінійні рівняння й шари моделі
- Множення матриць і перетворення
- Системи рівнянь у нейронних шарах
- Простори, базис і розмірність
- Ранг, власні значення й лінал у великих мовних моделях
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
03Числовий аналіз змін6 уроківВідкриється після оплати напряму
- Функції, границі й неперервність у моделі
- Похідна й чутливість
- Частинні похідні й градієнт
- Ланцюгове правило й зворотне поширення
- Інтеграл, ландшафт функції втрат і кривина
- Чому похідні крутять оптимізацію
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
04Ймовірність і невизначеність6 уроківВідкриється після оплати напряму
- Ймовірність для моделі
- Випадкові величини й семплінг токенів
- Розподіли й софтмакс
- Математичне сподівання й середні передбачення
- Дисперсія, ентропія й теорема Баєса
- Сумісні розподіли, кореляція й невизначеність
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
05Статистика й оцінка5 уроківВідкриється після оплати напряму
- Вибірки, датасети й гістограми
- Середнє, медіана й робастність
- Дисперсія, зміщення і шум
- Оцінювачі, довіра й перевірка гіпотез
- Регресія, кореляція проти причинності
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
06Геометрія думки6 уроківВідкриється після оплати напряму
- Точки, простори й вкладення
- Скалярний добуток, кути й ортогональність
- Норми, довжини й проєкції
- Многовиди й кластери понять
- Геометрія високих розмірностей
- Пошук подібності й векторні бази
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
07Оптимізація й навчання6 уроківВідкриється після оплати напряму
- Що таке оптимізація й функція втрат
- Градієнтний спуск і варіанти
- Імпульс і адаптивні методи оптимізації
- Крок навчання, мінімуми й сідлові точки
- Регуляризація й перенавчання
- Пакети, стохастичний спуск і шлях навчання
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
08Дискретна математика5 уроківВідкриється після оплати напряму
- Множини, відношення й комбінаторика токенів
- Графи, дерева й ациклічні графи обчислень
- Шляхи, послідовності й автомати
- Увага на графах і залежності
- Чому дискретна математика формує трансформери
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
09Інформація й ентропія5 уроківВідкриється після оплати напряму
- Що таке інформація, біти й ентропія Шеннона
- Перехресна ентропія як функція втрат
- Взаємна інформація, стиснення й збентеженість
- Дивергенція Кульбака–Лейблера й дистиляція знань
- Кодування, шумні канали й навчання моделі
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
10Сучасна математика моделей5 уроківВідкриється після оплати напряму
- Оператори, спектр і сингулярний розклад
- Фурʼє, згортки й сигнали
- Дифрівняння й тензори
- Маніфолди й композиційність
- Як разом працюють гілки математики
Цей модуль відкриється з підпискою на напрям.
Обрати напрям
Ціна
299 грн/міс. за напрям
За місяць напряму · кілька курсів разом
Продовження — окремою оплатою. Автоматичних списань немає.
AI-репетитор у кожному доступному уроці. Обсяг питань спільний для всіх ваших курсів — скільки лишилось, показує вікно репетитора. Коли він вичерпається, уроки, квізи й задачі лишаються відкритими до кінця оплаченого періоду.
Курс входить у кілька напрямів — підписка на будь-який з них відкриває його разом з рештою курсів напряму.
Математика для університетуМашинне навчанняVisa, Mastercard, 3-D Secure — Як влаштована оплата
- 56 уроків
- Безкоштовний модуль
- За місяць напряму · кілька курсів разом