Машинне навчання

Дружнє введення в математику великих мовних моделей: від токенів і векторів до градієнтів, softmax, loss, attention і теорії інформації. Багато числових прикладів і простих аналогій — щоб формули ожили в контексті того, як LLM читає й генерує текст.

Наука про невизначеність: від моделей імовірності та розподілів до сподівання, CLT, оцінки параметрів, довірчих інтервалів, Bayes, регресії й ланцюгів Маркова. З формулами, числовими прикладами й простими аналогіями.

Як машини вчаться на прикладах: дані й мітки, моделі, навчання, оцінка якості, нейромережі, класифікація, регресія та кластеризація.

Як моделі створюють текст, зображення, звук і відео: від обробки мови й трансформерів до базових моделей, підказок, RAG і агентів.